Дискретные и непрерывные данные
Данные являются наиболее заметным элементом статистики, поскольку это обязательно «исследование сбора, организации, анализа и интерпретации данных». Числовые данные, используемые в статистике, делятся на две основные категории. Это дискретные данные и непрерывные данные.
Что такое дискретные данные?
Если числовые данные могут принимать только не более чем счетное число значений, то такие данные называются дискретными данными. Не более чем счетное число либо конечно, либо счетно. Пример проиллюстрирует это дальше.
Класс получает тест из пяти вопросов. Возможное количество правильных ответов, которые может получить учащийся, равно 0, 1, 2, 3, 4 и 5: всего 6 вариантов, и это конечное число. Следовательно, если мы собираем данные о количестве вопросов, на которые студент правильно ответил, то эти конкретные данные будут дискретными.
В игре нужно стрелять в цель. Если мы соберем данные о том, сколько раз один выстрел до попадания в цель, то значения будут 1, 2, 3, 4… и так далее. Теоретически эти значения не должны иметь конечного предела. Но эти значения исчисляемы. Следовательно, данные, которые мы собрали как «количество выстрелов до попадания в цель», являются дискретными данными.
Дискретные данные чаще всего возникают, когда данные могут принимать определенные значения или когда выполняется подсчет для получения данных.
Что такое непрерывные данные?
Числовые данные, которые могут принимать все возможные значения в диапазоне, называются непрерывными данными. Следовательно, если непрерывные данные попадают в диапазон от 0 до 5, точки данных могут принимать любое действительное числовое значение между 0 и 5.
Например, если мы измерим рост учеников в классе, то точки данных могут принимать любое действительное числовое значение в диапазоне человеческого роста. Но, если добавить дополнительное ограничение в виде «роста школьника с точностью до сантиметра», то собираемые данные будут дискретными, так как могут принимать только конечное число значений. Точно так же неограниченное измерение теоретически всегда давало бы непрерывный набор данных.
В чем разница между дискретными и непрерывными данными?
• Дискретные данные могут принимать не более чем счетное количество значений, тогда как непрерывные данные могут принимать любое количество значений.
• Дискретные данные обычно получают, когда данные собираются путем подсчета, а непрерывные данные обычно получают, когда данные собираются путем проведения измерений.
