Порядковые данные против интервальных данных
Порядковые и интервальные типы данных. На самом деле это разные способы представления и классификации информации. Оба типа данных важны, поскольку они предоставляют пользователю информацию для измерения различных аспектов с использованием статистики. Если вы занимаетесь исследованиями, вам часто требуются данные обоих типов, а это означает, что вам необходимо понимать различия между этими двумя типами данных.
Порядковые данные
Порядковые данные относятся к расположению данных на шкале. Например, может быть переменная X, которая относится к количеству дней, в течение которых испытуемые питались специальной диетой, а переменная Y может измерять рейтинг этих людей в гонке. По таким данным можно сопоставить влияние переменной X на переменную Y.
Интервальные данные
Существует значимая непрерывная шкала измерения, и данные также находятся на интервальном уровне. Здесь равные различия между значениями на шкале соответствуют реальным различиям между физическими величинами, которые шкала предназначена измерять. Примером может служить набор измерений роста разных людей. Можно с уверенностью сказать, что разница в росте человека ростом 1,8 метра и человека ростом 1,7 метра такая же, как разница между человеком ростом 1,9 метра и человеком ростом 1,8 метра.
Данные, расположенные в интервалах, можно расположить на основе рангов. Это означает, что интервальные данные могут быть преобразованы в порядковые данные. Однако этого нельзя сказать о порядковых данных, поскольку они не могут быть преобразованы в интервальные данные. Однако данные интервального уровня раскрывают больше, чем данные порядкового уровня.
Порядковые данные основаны на рейтингах. Например, в забеге на 100 метров тот, кто выиграет гонку, может занять 11 секунд, обладатель 2-го места - 11,5 секунды, а обладатель третьего места - 12,5 секунды. Поскольку временной интервал между разными рангами не фиксирован, все, что вы знаете, это ранги разных людей. Интервальные данные, как следует из названия, основаны на непрерывной шкале. На температурной шкале у вас есть такие значения, как 50 градусов и 51 градус. Вы знаете, что разница составляет 1 градус.
Разница между порядковыми данными и интервальными данными
Таким образом, очевидно, что самая большая разница между порядковыми и интервальными данными заключается в том, что шкала неодинакова для порядковых данных, в то время как она одинакова для интервальной шкалы. Другим отличием, конечно, является тот факт, что интервальные данные раскрывают информацию о руде, чем порядковые данные.
