ANOVA против MANOVA
ANOVA и MANOVA - это два статистических метода, используемых для проверки различий в двух выборках или популяциях.
Что такое ANOVA (дисперсионный анализ)?
Дисперсионный анализ - это метод исследования различий между двумя выборками или популяциями. Дисперсионный анализ не предполагает явного анализа связи между двумя или более переменными. Скорее он проверяет, имеют ли две или более выборки из разных популяций одно и то же среднее значение. Например, рассмотрим результаты тестов на экзамене, проведенном для класса в школе. Несмотря на то, что тесты разные, производительность может быть одинаковой от класса к классу. Один из способов проверить это - сравнить среднее значение каждого класса. ANOVA или дисперсионный анализ позволяет проверить эту гипотезу. По сути, дисперсионный анализ можно рассматривать как расширение t-критерия, в котором сравниваются средние значения двух выборок, взятых из двух совокупностей.
Фундаментальная идея дисперсионного анализа заключается в рассмотрении вариации внутри выборки и вариации между выборками. Вариация внутри выборки может быть связана со случайностью, тогда как вариация между выборками может быть связана как со случайностью, так и с другими внешними факторами. Дисперсионный анализ основан на трех моделях; модель фиксированных эффектов, модель случайных эффектов и модель смешанных эффектов.
Что такое MANOVA?
MANOVA расшифровывается как Multivariate ANAlysis Of VAriance и учитывает более двух выборок или популяций. Он касается нескольких зависимых переменных и может рассматриваться как обобщение ANOVA.
В отличие от ANOVA, MANOVA использует дисперсию-ковариацию между случайными величинами при проверке статистической значимости различий в средних. Тест MANOVA предоставляет подробную информацию о влиянии независимой переменной на зависимую переменную, а также о взаимодействии между независимой переменной и взаимодействии между независимыми и зависимыми переменными.
В чем разница между ANOVA и MANOVA?
• ANOVA проверяет различия между средними значениями двух выборок/совокупностей, а MANOVA проверяет различия между несколькими выборками/совокупностями.
• Дисперсионный анализ рассматривает две переменные, а MANOVA рассматривает различия нескольких переменных одновременно.
• MANOVA использует отношение ковариации-дисперсии.
