ANCOVA против ANOVA
ANCOVA и ANOVA - это два метода, используемые в статистическом анализе. Если вы запутались между ANCOVA и ANOVA и задаетесь вопросом, в чем разница между ANCOVA и ANOVA, вы не одиноки, так как многие думают в этом направлении. Во-первых, оба являются статистическими методами уравнивания групп или выборок по одной или нескольким переменным. Существуют небольшие различия в методологии, хотя они служат одной и той же цели. Давайте посмотрим, что означают эти два термина.
АНКОВА
ANCOVA означает ковариационный анализ. Это метод анализа с двумя или более переменными, по крайней мере, с одной непрерывной, а также с одной категориальной переменной-предиктором. ANCOVA объединяет ANOVA и другой метод, называемый регрессией, в случае непрерывных переменных. По сути, это метод проверки влияния или отсутствия определенных факторов на переменную результата после устранения дисперсии. Используя ковариант, ANCOVA улучшает статистическую мощность. ANCOVA - это линейная регрессионная модель анализа, которая подразумевает, что взаимосвязь переменных (зависимых и независимых) должна быть линейной.
ANOVA
ANOVA означает анализ дисперсии в статистике. Цель дисперсионного анализа - проверить, имеют ли данные из разных групп общее среднее или нет. Этот метод анализа дает лучшие результаты, чем t-критерий двух выборок. Проведение 2-3 t-тестов может привести к ошибке, поэтому ANOVA более эффективен, если вам нужно сравнить средние значения нескольких групп.
Разница между ANCOVA и ANOVA
Говоря о различиях, для тех, кто не очень хорошо разбирается в обоих методах, будет трудно найти разницу. И ANCOVA, и ANOVA доступны в различных вариантах для целей анализа. Позвольте использовать см..
Основные различия между ANCOVA и ANOVA
• В то время как ANCOVA использует ковариацию, ANOVA не зависит и фактически намеренно избегает ковариации.
• Изменение BG является особенностью ANOVA, тогда как ANCOVA делит изменение BG на TX и COV.
• И ANOVA, и ANCOVA используют вариацию WG, но ANCOVA разделяет ее для индивидуальных различий как COV, в то время как ANOVA использует ее только для индивидуальных различий.
• Несмотря на то, что оба метода анализа являются хорошими, предполагается, что ANCOVA обладает большей силой и объективностью.
