Инструменты анализа данных и инструменты запросов
Инструменты запросов - это инструменты, помогающие анализировать данные в базе данных. Они обеспечивают создание запросов, редактирование запросов, поиск, нахождение, составление отчетов и обобщение функций. С другой стороны, интеллектуальный анализ данных - это область информатики, которая занимается извлечением ранее неизвестной и интересной информации из необработанных данных. Данные, используемые в качестве входных данных для процесса интеллектуального анализа данных, обычно хранятся в базах данных. Пользователи, склонные к статистике, используют Data Mining. Они используют статистические модели для поиска скрытых закономерностей в данных. Майнеры данных заинтересованы в поиске полезных взаимосвязей между различными элементами данных, что в конечном итоге выгодно для бизнеса.
Интеллектуальный анализ данных
Интеллектуальный анализ данных также известен как обнаружение знаний в данных (KDD). Как упоминалось выше, это область информатики, которая занимается извлечением ранее неизвестной и интересной информации из необработанных данных. Из-за экспоненциального роста данных, особенно в таких областях, как бизнес, интеллектуальный анализ данных стал очень важным инструментом для преобразования этого большого количества данных в бизнес-аналитику, поскольку ручное извлечение шаблонов стало, по-видимому, невозможным в последние несколько десятилетий. Например, в настоящее время он используется для различных приложений, таких как анализ социальных сетей, обнаружение мошенничества и маркетинг. Интеллектуальный анализ данных обычно имеет дело со следующими четырьмя задачами: кластеризация, классификация, регрессия и ассоциация. Кластеризация - это выявление похожих групп из неструктурированных данных. Классификация - это правила обучения, которые можно применять к новым данным и обычно включают следующие этапы: предварительная обработка данных, проектирование моделирования, изучение/выбор признаков и оценка/проверка. Регрессия - это поиск функций с минимальной ошибкой для моделирования данных. А ассоциация ищет связи между переменными. Интеллектуальный анализ данных обычно используется для ответа на такие вопросы, как, например, какие основные продукты могут помочь Wal-Mart получить высокую прибыль в следующем году?
Инструменты запросов
Инструменты запросов - это инструменты, помогающие анализировать данные в базе данных. Обычно эти инструменты запросов имеют внешний интерфейс с графическим интерфейсом и удобными способами ввода запросов в виде набора атрибутов. Как только эти входные данные предоставлены, инструмент генерирует фактические запросы, состоящие из основного языка запросов, используемого базой данных. SQL, T-SQL и PL/SQL являются примерами языков запросов, используемых сегодня во многих популярных базах данных. Затем эти сгенерированные запросы выполняются в отношении баз данных, а результаты запросов представляются или сообщаются пользователю организованным и четким образом. Как правило, пользователю не нужно знать язык запросов для конкретной базы данных, чтобы использовать инструмент запросов. Ключевыми функциями инструментов запросов являются встроенный конструктор и редактор запросов, краткие отчеты и рисунки, функции импорта и экспорта и расширенные возможности поиска/поиска.
В чем разница между интеллектуальным анализом данных и инструментами запросов?
Инструменты запросов можно использовать для простого построения и ввода запросов к базам данных. Инструменты запросов позволяют очень легко создавать запросы, даже не изучая язык запросов для конкретной базы данных. С другой стороны, интеллектуальный анализ данных - это метод или концепция в области информатики, которая занимается извлечением полезной и ранее неизвестной информации из необработанных данных. В большинстве случаев эти необработанные данные хранятся в очень больших базах данных. Поэтому майнеры данных могут использовать существующие функции инструментов запросов для предварительной обработки необработанных данных перед процессом интеллектуального анализа данных. Однако основное различие между методами интеллектуального анализа данных и использованием инструментов запросов заключается в том, что для использования инструментов запросов пользователи должны точно знать, что они ищут, в то время как интеллектуальный анализ данных используется в основном тогда, когда пользователь имеет смутное представление о том, что ему нужно. ищете.
