Дерево против графика в структуре данных
Поскольку деревья и графы являются нелинейными структурами данных, которые используются для решения сложных компьютерных задач, полезно знать разницу между деревом и графом в структуре данных. Обе структуры данных представляют элементы данных в математической форме. Основная цель статьи - подчеркнуть значимость нелинейных структур данных. Он также включает ключевое различие между этими двумя структурами данных.
Что такое дерево в структуре данных?
Дерево - это нелинейная структура данных, в которой все элементы данных расположены в некоторой отсортированной последовательности. Дерево определяет конечный набор элементов данных. Каждый элемент данных называется узлом. Существует специальный родительский узел, который также называется корневым узлом. Все остальные узлы являются дочерними узлами или дочерними узлами. Основная цель дерева - представить иерархическую связь между различными элементами данных. Нормальное дерево растет вверх, а дерево структуры данных растет вниз. Все подузлы, прикрепленные к дереву, разделены на различные уровни. Бинарное дерево является наиболее распространенным примером нелинейной структуры данных. Максимальная степень бинарного дерева равна двум. Это означает, что к каждому родительскому узлу можно присоединить максимум два узла.
Что такое график в структуре данных?
Graph - популярная нелинейная структура данных, которая используется для решения различных компьютерных задач. Они используются для оформления различных игр и головоломок. Графики можно разделить на множество категорий. Это:
• Направленный граф: В ориентированном графе каждое ребро определяется упорядоченной парой вершин.
• Неориентированный граф: в неориентированном графе каждое ребро определяется неупорядоченной парой вершин
• Связный граф: в связном пути есть путь от каждой вершины к любой другой вершине.
• Несвязный граф: В несвязном графе не существует пути от любой вершины к любой другой вершине.
• Взвешенный граф: во взвешенном графе некоторый вес придается ребру.
• Простой график или Мультиграф
Сходства между деревом и графиком в структуре данных
• Деревья и графы представляют собой нелинейные структуры данных, которые используются для решения сложных компьютерных задач.
• Обе структуры данных используют родительский узел и несколько подузлов.
В чем разница между деревом и графиком в структуре данных?
• Дерево рассматривается как частный случай графа. Его также называют графом с минимальной связностью.
• Каждое дерево можно рассматривать как граф, но каждый граф нельзя рассматривать как дерево.
• Самостоятельные петли и схемы недоступны в дереве, как в случае графов.
• Для проектирования дерева вам потребуется родительский узел и различные подузлы. Для проектирования графа вам нужны вершины и ребра. Ребро - это пара вершин.
Из приведенного выше обсуждения следует, что дерево и граф являются наиболее популярными структурами данных, которые используются для решения различных сложных задач. Графики являются более популярной структурой данных, которая используется в компьютерном проектировании, физических структурах и технических науках. Большинство головоломок разработаны с помощью структуры данных графа. Проблема кратчайшего расстояния является наиболее часто используемой структурой данных. В этой задаче нам нужно вычислить кратчайшее расстояние между двумя вершинами.
Дальнейшее чтение:
