Многоэтапная выборка против последовательной выборки
Семплирование - один из самых важных аспектов в любой сфере жизни. Выборка требуется всем, от учреждений до правительств и от небольшого сообщества до крупной промышленности. Выборка обеспечивает результаты, которые используются для принятия решений, имеющих значение для будущего. Выборка - это научный способ сбора данных о конкретном продукте, идее или обо всем, что необходимо изменить. Многоэтапная выборка и последовательная выборка - это два способа сбора и анализа данных, которые используются для разных типов данных. Многоступенчатая выборка используется для массовой выборки, а последовательная выборка используется для выборок относительно небольшого размера.
Что такое многоступенчатая выборка?
Многоэтапную выборку можно сравнить с кластерной выборкой, но она намного сложнее. В этом методе выборки формируются различные кластеры данных, и несколько выборок из этих кластеров случайным образом выбираются для анализа. Это многоступенчатая выборка, поскольку кластеры данных формируются на разных уровнях. На первом уровне формируется большое количество групп, затем из каждой группы берется несколько выборок для формирования второго уровня, и этот процесс повторяется для анализа всех данных. Этот способ отбора проб является быстрым и дешевым и экономит много времени, но этот метод менее точен. Многоуровневая выборка используется в случае, если общий список выборок недоступен, например, в случае, если необходимо провести опрос массового населения на предмет наличия определенных привычек или предпочтений.
Что такое последовательная выборка?
Последовательная выборка выполняется на основе небольших данных и непрерывно анализируется по мере сбора выборки. Отбор проб продолжается до тех пор, пока не будет получен желаемый результат. В методе последовательной выборки размер данных никогда не определяется заранее, и как только первая партия данных получена и проанализирована, и если результаты значительны и соответствуют цели, для которой проводится выборка, выборка прекращается. Если желаемый результат не достигнут, берется и анализируется следующая партия образца. Этот процесс продолжается до тех пор, пока не будет достигнут желаемый результат. Это позволяет сэмплеру точно настроить результаты.
Кратко:
Многоэтапная выборка против последовательной выборки
• Многоступенчатая выборка выполняется в массовом масштабе, тогда как последовательная выборка выполняется в гораздо меньшем масштабе.
• Многоступенчатая выборка использует вероятность в качестве основы, но последовательная выборка не основана на вероятности.
• Многоэтапная выборка выполняется для получения общего представления, и результаты не являются точными, тогда как последовательная выборка может быть повторена для получения точных результатов.
• Размер выборки предопределен в многоступенчатой выборке, но не в последовательной выборке.
• Многоступенчатая выборка обычно делается для получения данных о генеральной совокупности, тогда как последовательная выборка обычно делается во время проведения экспериментов.
