Простая случайная выборка против систематической случайной выборки
Данные - одна из самых важных вещей в статистике. Из-за практических трудностей невозможно будет использовать данные всего населения при проверке гипотезы. Поэтому значения данных из выборок берутся для того, чтобы делать выводы о совокупности. Поскольку используются не все данные; в сделанных выводах присутствует неопределенность (которая называется ошибкой выборки). Чтобы свести к минимуму такие неопределенности, важно выбирать несмещенные выборки.
Когда индивидуумы выбираются для выборки таким образом, что каждый индивидуум в популяции имеет равную вероятность быть отобранным, тогда такая выборка называется случайной выборкой. Например, рассмотрим случай, когда в качестве выборки должны быть выбраны 10 домов из 100 домов в районе. Номер каждого дома написан на бумажках, и все 100 штук лежат в корзине. Один случайным образом выбирает 10 разных бумажек с заменой из корзины. Затем выбранные 10 чисел будут случайной выборкой.
Простая случайная выборка и систематическая случайная выборка являются методами выборки, в результате которых получаются случайные выборки с несколькими различными качествами.
Что такое простая случайная выборка?
Простая случайная выборка - это случайная выборка, выбранная таким образом, что каждая из выборок этого размера (которые могут быть выбраны из генеральной совокупности) имеют равную вероятность быть выбранными в качестве выборки. Этот метод выборки требует охвата всего населения. Другими словами, совокупность должна быть достаточно малой во времени и пространстве, чтобы можно было эффективно проводить простую случайную выборку. Оглядываясь назад на пример во втором абзаце, можно увидеть, что там делается простая случайная выборка, а выборка из 10 домов, составленная таким образом, является простой случайной выборкой.
Например, рассмотрим случай тестирования лампочек, произведенных компанией, на весь срок службы. Рассматриваемая совокупность – это все лампочки, произведенные предприятием. Но в этом случае часть луковиц еще не произведена, а часть уже продана. Таким образом, выборка временно ограничена луковицами, которые в настоящее время находятся на складе. В этом случае простая случайная выборка невозможна, так как невозможно убедиться, что для каждого k каждая выборка размера k имеет одинаковую вероятность быть выбранной в качестве выборки для исследования.
Что такое систематическая случайная выборка?
Случайные выборки, выбранные по систематической схеме, называются систематическими случайными выборками. Существует несколько этапов выбора образца с использованием этого метода.
- Индексировать население (номера должны быть присвоены случайным образом)
- Рассчитайте максимальное значение интервала выборки (количество особей в популяции, деленное на количество особей, выбранных для выборки.)
- Выберите случайное число от 1 до максимального значения.
- Неоднократно добавляйте максимальное значение для выбора остальных лиц.
- Выберите выборку, выбрав особей, соответствующих полученной числовой последовательности.
Например, рассмотрим выбор 10 домов из 100 домов. Затем дома нумеруются от 1 до 100, чтобы найти систематическую случайную выборку. Тогда максимальное значение равно 100/10=10. Теперь выберите случайное число в диапазоне 1–10. Это можно сделать путем жеребьевки. Скажем, 7 – это число, полученное в результате. Случайной выборкой являются дома с номерами 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 и 97.
В чем разница между простой случайной выборкой и систематической случайной выборкой?• Простая случайная выборка требует, чтобы каждый человек отбирался отдельно, а систематическая случайная выборка – нет. • При простой случайной выборке для каждого k каждая выборка размера k имеет одинаковую вероятность быть выбранной в качестве выборки, но это не так при систематической случайной выборке. |
