Надежность и валидность
При проведении измерений, особенно в научных исследованиях, мы должны обеспечить точность данных. Если данные не уточнены, то результат или вывод, который мы делаем на основе этих данных, не будет достоверным. Для повышения точности измерений мы используем разные тактики. Один из них - увеличить количество данных, чтобы ошибка была сведена к минимуму. Другими словами, это известно как увеличение размера выборки. Другой способ - использовать калиброванное оборудование и оборудование с меньшей погрешностью. Большое значение имеет не только оборудование, но и человек, который проводит измерения. Обычно замеры проводит эксперт. Также, чтобы свести к минимуму ошибку экспериментатора, мы можем использовать несколько человек и повторить один и тот же эксперимент несколько раз. Надежность и достоверность - два важных аспекта точности и правильности.
Надежность
Надежность относится к воспроизводимости измерения. Это измеряет согласованность измерений, сделанных с прибора или экспериментатора. Мы можем сделать вывод о надежности, проведя одно и то же измерение в одних и тех же условиях несколько раз. Если одинаковый результат получается при всех попытках, то измерения надежны. Если надежность низкая, трудно отследить изменения в измерениях. Кроме того, низкая надежность снижает уровень точности.
Метод ретестовой надежности может применяться для измерения надежности. Здесь переменная одного и того же субъекта измеряется дважды или более для проверки воспроизводимости. Изменение среднего значения, типичная ошибка и корреляция повторного тестирования являются важными компонентами надежности повторного тестирования. Когда рассматривается разница между средними значениями двух тестов, можно рассчитать изменение среднего. Корреляция повторных испытаний также является еще одним способом количественной оценки надежности. Когда тестовые и повторные тестовые значения эксперимента нанесены на график, если значения ближе к прямой линии, то надежность высокая.
Действительность
Валидность относится к сходству между экспериментальным значением и истинным значением. Например, вес 1 моля углерода должен составлять 12 г, но когда мы измеряем, он может принимать разные значения в зависимости от прибора, человека, который измеряет, состояния образца, внешних условий окружающей среды и т. д. Однако, если вес подходит очень близко до 12 г, то измерение действительно. Таким образом, достоверность можно определить количественно, сравнивая измерения с истинными значениями или со значениями, которые очень близки к истинным значениям. Плохая достоверность измерений ухудшает нашу способность характеризовать отношения и делать правильные выводы о переменных.
В чем разница между надежностью и валидностью?
• Надежность относится к воспроизводимости измерения. Валидность относится к сходству между экспериментальным значением и истинным значением.
• Надежность связана с согласованностью измерений, в то время как достоверность больше сосредоточена на том, насколько точны измерения.
• Когда говорят, что образец надежен, это не означает, что он действителен.
• Надежность связана с точностью, тогда как достоверность связана с точностью.
