Ключевая разница - внутренняя и внешняя валидность
В области исследований валидность относится к приблизительной истинности утверждений, умозаключений или заключений. Внутренняя и внешняя валидность - это два параметра, которые используются для оценки валидности исследования или процедуры. Ключевое различие между внутренней и внешней валидностью заключается в том, что внутренняя валидность - это степень, в которой исследователь может утверждать, что никакие другие переменные, кроме той, которую он изучает, не вызвали результат, тогда как внешняя валидность - это степень, в которой результаты исследования можно обобщить на весь мир.
Что такое внутренняя валидность?
Большинство исследований пытаются показать взаимосвязь между двумя переменными: зависимой и независимой переменными, т. е. как одна переменная (независимая переменная) влияет на другую (зависимую переменную). Если исследователь может заявить, что независимая переменная является причиной зависимой переменной, он сделал самое сильное утверждение в исследовании.
Внутренняя валидность – это степень, в которой исследователь может утверждать, что никакие другие переменные, кроме той, которую он изучает, не вызвали результат. Например, если мы изучаем переменную самообучения и результат результатов экзамена, мы должны быть в состоянии сказать, что никакая другая переменная (методы обучения, дополнительное обучение, интеллектуальный уровень и т. д.) не приводит к хорошим результатам экзамена.
Когда велика вероятность того, что другие переменные могут повлиять на результат, исследование имеет низкую внутреннюю валидность. Хорошие исследования всегда разрабатываются таким образом, чтобы свести к минимуму возможность влияния любых переменных, кроме независимой, на зависимую переменную.
Внутренняя валидность в основном относится к исследованиям, пытающимся установить причинно-следственную связь; они не имеют отношения к обсервационным и описательным исследованиям. Однако внутренняя валидность может иметь отношение к исследованиям, в которых оцениваются эффекты определенной программы или вмешательств. В подобных исследованиях исследователь может быть заинтересован в том, чтобы узнать, изменила ли программа ситуацию; например, если исследователь тестирует новую методологию обучения, он может захотеть узнать, улучшила ли она результаты, но он также хотел бы убедиться, что именно его новая методика обучения, а не какие-то другие факторы, повлияли на результат.. Здесь в игру вступает внутренняя валидность.
Что такое внешняя валидность?
Внешняя валидность касается обобщения выводов исследования. Чтобы быть более конкретным, это степень, в которой результаты исследования могут быть распространены на весь мир.
Цель исследования - сделать выводы о том, как все работает в реальной работе, на основе результатов исследования. Например, мы можем обобщить результаты исследования, проведенного на выборочной совокупности, на совокупность в целом. Точно так же мы можем использовать результаты исследования, проведенного с несколькими учениками, и применить их в реальных условиях, таких как школа. Однако исследователь не может делать эти выводы без внешней валидности. Если внешняя валидность исследования низкая, результаты исследования нельзя применить к реальному миру, а это означает, что исследование ничего не откроет о мире за пределами исследования.
Исследователи используют такие стратегии, как модель выборки и модель проксимального подобия, чтобы повысить внешнюю достоверность своих исследований.
В чем разница между внутренней и внешней валидностью?
Определение:
Внутренняя валидность: Внутренняя валидность – это степень, в которой исследователь может утверждать, что никакие другие переменные, кроме той, которую он изучает, не вызвали результат.
Внешняя валидность: Внешняя валидность – это степень, в которой результаты исследования могут быть распространены на весь мир.
Область:
Внутренняя валидность: Внутренняя валидность связана со связью между переменными.
Внешняя валидность: Внешняя валидность связана с обобщением результатов.
