Ключевое различие между средним значением и медианой заключается в том, что среднее значение представляет собой сумму общих значений в наборе данных, деленную на количество значений, а медиана - это среднее значение набора данных.
Мы используем среднее значение и медиану для проверки местоположения данных, потому что они указывают на центральное значение, вокруг которого имеет тенденцию группироваться набор значений. Выбор среднего или медианы для изучения данных зависит от типа данных и требований к результату. В некоторых случаях среднее значение дает лучшие результаты, чем медиана, и наоборот.
Что значит?
Понятие среднего такое же, как вычисление среднего значения набора данных. Проще говоря, среднее значение - это сумма всех числовых значений, присутствующих в наборе данных, деленная на количество значений, присутствующих в этом наборе данных. Этот тип среднего называется средним арифметическим. Есть еще три класса среднего значения: среднее геометрическое, среднее гармоническое и среднее значение генеральной совокупности.
Среднее геометрическое используется для положительных чисел, которые интерпретируются в наборе данных как произведение, а не как сумма. Среднее гармоническое полезно для чисел, которые имеют какое-то отношение к термину, имеющему единицы измерения, такие как данные о скорости или ускорении, собранные в разные интервалы времени. И скорость, и ускорение имеют такие единицы, как м/с и м/кв.сек. Среднее значение генеральной совокупности отличается от всех этих средних, поскольку оно представляет собой ожидаемое значение случайной величины, рассчитанное на основе среднего веса всех возможных значений.
Что такое медиана?
Медиана набора данных - это то среднее числовое значение, которое отделяет данные нижней половины от данных верхней половины. Метод нахождения медианы очень прост. Просто расположите все значения заданных данных в порядке возрастания; то есть начните с минимального значения и закончите максимальным значением. Теперь среднее значение - это ваша медиана.
Если количество значений в вашем наборе данных является четным числом, то среднее значение двух средних значений будет вашей медианой. Когда существует вероятность асимметрии в распределении или не указаны конечные значения, медиана полезна для измерения местоположения. Таким образом, медиана является лучшим источником измерения центральных тенденций, если несколько значений четко отделены от основной части данных (так называемые выбросы).
В чем разница между средним и медианой?
Среднее значение - это среднее значение набора данных, а медиана - это центральное числовое значение набора данных. Это ключевое различие между средним значением и медианой. Чтобы найти медиану, вы должны сложить все значения набора данных вместе и разделить эту сумму на количество значений в наборе данных. Однако, чтобы найти медиану, вы должны упорядочить все значения в наборе данных в порядке возрастания и определить, какое значение находится в середине.
Чтобы прояснить разницу между средним значением и медианой, вот пример:
У нас есть набор данных, состоящий из таких значений, как 5, 10, 15, 20 и 25. Теперь мы вычисляем среднее значение и медиану для этого набора данных.
Среднее=60+80+85+90+100=415/5=83
Median=85, потому что это среднее число этого набора данных.
Кроме того, среднее значение обычно является наиболее подходящей мерой местоположения. Это связано с тем, что он учитывает каждое значение в наборе данных. Однако выбросы в наборе данных могут повлиять на среднее значение, что приведет к тому, что оно не будет точно отражать все оценки. В этом случае медиана является лучшим показателем, так как выбросы не влияют на нее.
Сводка – среднее и медиана
Среднее значение и медиана - это меры, которые помогают интерпретировать набор данных из одного источника. Хотя многие люди по-прежнему не понимают этих двух понятий, существует четкая разница между средним значением и медиа. Среднее - это среднее значение набора данных, а медиана - центральное числовое значение набора данных.
Изображение предоставлено:
1. «Сравнение среднего медианного режима» Автор Cmglee - собственная работа (CC BY-SA 3.0) через Commons Wikimedia
2. «Нахождение медианы» Блитвуда - собственная работа (CC BY-SA 4.0) через Commons Wikimedia
