Основное различие между чувствительностью и специфичностью заключается в том, что чувствительность измеряет вероятность фактических положительных результатов, а специфичность измеряет вероятность фактических отрицательных результатов.
Чувствительность и специфичность - два термина, с которыми мы сталкиваемся при статистическом тестировании. В зависимости от характера исследования их важность может варьироваться. Идеальный тест должен давать результаты со 100% чувствительностью и 100% специфичностью. Однако в практическом применении добиться этого сложно. В большинстве случаев обмен между ними необходим для создания разумной основы для надежности результатов испытаний. Следовательно, эта текущая статья в основном посвящена разнице между чувствительностью и специфичностью.
Что такое чувствительность?
Чувствительность, также известная как скорость отзыва, представляет собой измерение, которое определяет вероятность фактических положительных результатов. Другими словами, эта тестовая функция в основном фокусируется на выявлении членов выборки, которые действительно положительно относятся к тестируемому свойству. Например, возьмем тест, который определяет, сколько пациентов на самом деле страдает определенным заболеванием. Тогда мы можем сказать, что ожидаем вероятность положительных откликов на тестируемое свойство; "больной". Поэтому такие измерения ориентируются на чувствительность. Ниже приведено простое уравнение, представляющее чувствительность.
Чувствительность=Количество истинных положительных результатов /[Количество истинных положительных результатов + Количество ложных отрицательных результатов]
Попытка достичь 100% чувствительности в практическом тесте совершенно невозможна, потому что это исключает часть ошибочно отклоненных результатов. Следовательно, необходимо достичь очень высокой чувствительности; высокочувствительный тест вполне надежен. Однако не следует думать, что чувствительность означает точность. Точность обеспечивает отношение положительных результатов к ложноположительным результатам, тогда как чувствительность - это мера отношения фактических положительных результатов к общему количеству положительных результатов, измеренных тестом, включая косвенно подсчитанные..
Что такое специфичность?
Специфичность, также известная как доля истинно отрицательных результатов, представляет собой измерение, определяющее вероятность фактического отрицательного результата. Целью этого измерения является выявление членов выборки, которые на самом деле отрицательно относятся к тестируемому свойству. Возьмем тот же пример тестирования людей на наличие определенного заболевания, если тест фокусируется на измерении людей, у которых нет этого заболевания, тогда мы можем сказать, что тест измеряет специфичность. Таким образом, ясно, что специфичность подтверждает, сколько людей отрицательно относятся к тестируемому свойству. Специфичность также может быть легко выражена уравнением, как показано ниже.
Специфичность=количество истинно отрицательных результатов / [количество истинно отрицательных результатов+ количество ложноположительных результатов]
Рисунок 01: Чувствительность и специфичность
Более того, специфичность очень важна в медицинских и химических испытаниях. При медицинском тестировании подтверждение того, что у человека нет болезни, важнее, чем определение того, есть ли она у человека. Когда принимается во внимание положительный ответ, нет уверенности в степени заболевания, поскольку он просто указывает, что человек положительный. Но знание того, что у человека нет болезней, является сильным результатом. То же самое и с химическими испытаниями, где обнаружение присутствия определенных веществ является слабым результатом, чем обнаружение их отсутствия. Оба этих статистических свойства важны, и очень важно решить, какое из них следует обменять на какое.
Каковы сходства между чувствительностью и специфичностью?
- Чувствительность и специфичность - две статистические характеристики теста.
- Они широко используются в медицине.
- То есть; они измеряют вероятность положительного или отрицательного результата тестирования.
- Кроме того, оба значения выражены в процентах.
- Более того, добиться 100% чувствительности или 100% специфичности практически сложно.
В чем разница между чувствительностью и специфичностью?
Чувствительность измеряет вероятность фактических положительных результатов, а специфичность измеряет вероятность фактических отрицательных результатов. Таким образом, в этом ключевое различие между чувствительностью и специфичностью. В медицинских тестах чувствительность в основном фокусируется на выявлении людей, страдающих от заболевания, а специфичность в основном фокусируется на измерении людей, у которых нет заболевания. Следовательно, это также разница между чувствительностью и специфичностью.
Резюме – чувствительность и специфичность
Чувствительность и специфичность - это две статистические меры, которые мы часто используем в медицинских тестах. Чувствительность в основном фокусируется на измерении вероятности фактических положительных результатов. С другой стороны, специфичность в основном фокусируется на измерении вероятности фактических отрицательных результатов. Итак, в этом ключевое различие между чувствительностью и специфичностью. Но в практических приложениях 100% чувствительность и 100% специфичность совершенно невозможны.
