Категорические и количественные данные
Хотя для различных исследований используются как категориальные, так и количественные данные, существует четкая разница между этими двумя типами данных. Давайте поймем это в гораздо более описательной манере. В статистике наблюдения записываются и анализируются с использованием переменных. Переменные подразделяются на классы по атрибутам, для измерения которых они используются. Категориальный и количественный - это два типа атрибутов, измеряемых статистическими переменными. В этой статье давайте рассмотрим различия между категориальными и количественными данными.
Что такое Категориальные данные?
Качественные переменные измеряют атрибуты, которые могут быть заданы только как свойство переменных. Политическая принадлежность человека, национальность человека, любимый цвет человека и группа крови пациента могут быть измерены только с использованием качественных признаков каждой переменной. Часто эти переменные имеют ограниченное количество возможностей и предполагают только один из возможных исходов; т. е. значение является одной из заданных категорий. Поэтому они обычно известны как категориальные переменные. Этими возможными значениями могут быть числа, буквы, имена или любые символы.
Что такое количественные данные?
Количественная переменная записывает атрибуты, которые можно измерить величиной или размером; т. е. поддающийся количественной оценке. Переменные, измеряющие температуру, вес, массу или рост человека или годовой доход домохозяйства, являются количественными переменными. Не только все значения этих переменных являются числами, но и каждое число дает представление о значении.
Данные количественного типа относятся к одному из трех следующих типов; Порядковый, интервальный и относительный. Категориальные данные всегда относятся к номинальному типу. Вышеупомянутые типы формально известны как уровни измерения и тесно связаны со способом проведения измерений и масштабом каждого измерения.
Поскольку форма данных в этих двух категориях различна, при сборе, анализе и описании используются разные приемы и методы.
В чем разница между категориальными и количественными данными?
Определения категорийных и количественных данных:
- Количественные данные - это информация, которая имеет разумное значение, когда речь идет о ее величине.
- Категориальные данные часто представляют собой информацию, которая принимает значения из заданного набора категорий или групп.
Характеристики категорийных и количественных данных:
Класс измерения:
- Количественные данные относятся к порядковому, интервальному или классу отношений измерений.
- Категорные данные относятся к номинальному классу измерений.
Методы:
Методы, используемые для анализа количественных данных, отличаются от методов, используемых для категорийных данных, даже если принципы одинаковы, по крайней мере, приложения имеют существенные различия
Анализ:
- Количественные данные анализируются с использованием статистических методов в описательной статистике, регрессии, временных рядах и многом другом.
- Для категорийных данных обычно используются описательные и графические методы. Также используются некоторые непараметрические тесты.
