Z Score против T Score
Z-оценка и Т-оценка используются в статистике и называются стандартными оценками. Они указывают, на сколько SD наблюдение в данных выше или ниже среднего значения. Наиболее часто используемый в z-тесте, z-показатель аналогичен Т-показателю для популяции. Сходство между двумя тестами смущает студентов. Тем не менее, есть различия, и эта статья выделит эти различия, чтобы развеять сомнения у читателей.
Когда вы знаете стандартное отклонение популяции и среднее значение популяции для популяции, лучше использовать Z-критерий. Если у вас нет всей этой информации, а вместо этого есть выборочные данные, целесообразно пройти Т-тест. В Z-тесте вы сравниваете выборку с популяцией. С другой стороны, T-критерий может быть выполнен для одного образца, двух разных образцов, которые отличаются друг от друга и не связаны между собой, или для двух или более совпадающих образцов. Когда выборка большая (n больше 30), обычно рассчитывается Z-показатель, но Т-показатель предпочтительнее, когда выборка меньше 30. Это связано с тем, что вы не можете получить точную оценку стандартного отклонения совокупности с небольшая выборка, и именно поэтому показатель Т лучше.
Одним из мест, где Z-баллы очень распространены, являются больницы, где плотность костной массы человека интерпретируется с использованием этих баллов. В машинах для измерения плотности костной ткани использовались различные единицы измерения, поэтому стало обычной практикой сообщать результаты тестов плотности костной ткани в виде Z-показателей. Человек с нулевым Z-показателем и 50-м процентилем считается средним.
Эти Z-показатели также используются педиатрами для определения роста детей. Если ребенок находится в 5-м процентиле, что соответствует Z-баллу –i,65, он или она считается низкорослым для своего возраста.
Z показатель=(МПКТ пациента – ожидаемая МПК)/SD
Рассчитать T-балл легко, если вы знаете Z-балл человека, и формула выглядит следующим образом
Z-показатель=Т-показатель – эталонный Т-показатель
Z Score против T Score
• T-баллы и Z-баллы - это меры, которые измеряют отклонение от нормы.
• В случае оценки T среднее или нормальное принимается равным 50 со стандартным отклонением 10. Таким образом, человек, набравший больше или меньше 50 баллов, выше или ниже среднего.
• Среднее значение Z-показателя равно 0. Чтобы считаться выше среднего, человек должен получить более 0 Z-показателей.
