Выборка и население
Население и выборка - два важных термина в предмете «Статистика». Проще говоря, совокупность - это самый большой набор предметов, которые нам интересно изучать, а выборка - это подмножество совокупности. Другими словами, выборка должна представлять совокупность с меньшим, но достаточным количеством элементов. В одной популяции может быть несколько выборок разного размера.
Образец
Выборка может состоять из двух или более элементов, отобранных из генеральной совокупности. Наименьший возможный размер выборки равен двум, а самый высокий равен размеру совокупности. Существует несколько способов отбора выборки из генеральной совокупности. Теоретически выбор «случайной выборки» - лучший способ сделать точные выводы о населении. Этот тип выборок также называется вероятностными выборками, поскольку каждый элемент генеральной совокупности имеет равные возможности для включения в выборку.
Метод «простой случайной выборки» является наиболее известным методом случайной выборки. В этом случае элементы, подлежащие отбору в выборку, выбираются случайным образом из генеральной совокупности. Такая выборка называется «простой случайной выборкой» или SRS. Еще одним популярным методом является «систематическая выборка». В этом случае элементы для выборки выбираются на основе определенного систематического порядка.
Пример: Для пробы выбирается каждый 10-й человек в очереди.
В данном случае систематический порядок – каждый 10-й человек. Статистик может осмысленно определить этот порядок. Существуют и другие методы случайной выборки, такие как кластерная выборка или стратифицированная выборка, и метод выборки немного отличается от двух предыдущих.
Для практических целей можно использовать неслучайные выборки, такие как удобные выборки, оценочные выборки, выборки типа «снежный ком» и целевые выборки. Более того, предметы, отобранные для неслучайных выборок, относятся к шансу. В действительности каждый элемент совокупности не имеет равных возможностей быть включенным в неслучайные выборки. Эти типы выборок также называются невероятностными выборками.
Население
Любая коллекция сущностей, которые интересно исследовать, просто определяется как «популяция». Население является основой для выборок. Любой набор объектов во вселенной может быть популяцией, основанной на заявлении об изучении. Как правило, совокупность должна быть сравнительно большой по размеру, и при индивидуальном рассмотрении ее элементов трудно вывести некоторые характеристики. Измерения, которые необходимо исследовать в популяции, называются параметрами. На практике параметры оцениваются с использованием статистики, которая представляет собой соответствующие измерения выборки.
Пример: При оценке средней оценки по математике 30 учащихся в классе по средней оценке по математике 5 учащихся параметром является средняя оценка по математике в классе. Статистика представляет собой средний балл по математике 5 учеников.
Выборка и население
Интересная связь между выборкой и совокупностью заключается в том, что совокупность может существовать без выборки, но выборка может не существовать без совокупности. Этот аргумент еще раз доказывает, что выборка зависит от совокупности, но, что интересно, большинство выводов о совокупности зависят от выборки. Основная цель выборки - максимально точно оценить или сделать вывод о некоторых измерениях совокупности. Более высокая точность может быть получена из общего результата, полученного из нескольких выборок одной и той же совокупности, а не из одной выборки. Еще одна важная вещь, которую следует знать, это то, что при отборе более чем одной выборки из генеральной совокупности один элемент также может быть включен в другую выборку. Этот случай известен как «выборки с заменами». Кроме того, инвестирование соответствующих измерений населения из выборки и получение почти аналогичного результата - это прекрасная возможность сэкономить затраты и время.
Важно знать, что при увеличении размера выборки точность оценки параметра генеральной совокупности также увеличивается. Логично предположить, что для получения более точных оценок генеральной совокупности размер выборки не должен быть слишком мал. Кроме того, следует также считать, что случайные выборки дают более точные оценки. Поэтому крайне важно обращать внимание на размер и случайность выборки, чтобы она была репрезентативной, чтобы получить наилучшие оценки для населения.
