Вероятность и статистика
Вероятность – это мера вероятности наступления события. Поскольку вероятность является количественной мерой, она должна быть разработана с использованием математической основы. В частности, это математическое построение вероятности известно как теория вероятности. Статистика - это дисциплина сбора, организации, анализа, интерпретации и представления данных. Большинство статистических моделей основаны на экспериментах и гипотезах, а вероятность интегрирована в теорию, чтобы лучше объяснить сценарии.
Подробнее о вероятности
Простое эвристическое применение понятия вероятности получает прочную математическую основу путем введения аксиоматических определений. В этом смысле вероятность - это изучение случайных явлений, где она сосредоточена на случайных величинах, случайных процессах и событиях.
В вероятности прогноз делается на основе общей модели, которая удовлетворяет всем аспектам проблемы. Это позволяет количественно оценить неопределенность и вероятность возникновения событий в сценарии. Функции распределения вероятностей используются для описания вероятности всех возможных событий в рассматриваемой задаче.
Еще одно исследование вероятности – причинно-следственная связь событий. Байесовская вероятность описывает вероятность предшествующих событий на основе вероятности событий, вызванных этими событиями. Эта форма полезна в искусственном интеллекте, особенно в методах машинного обучения.
Подробнее о статистике
Статистика считается разделом математики и математическим телом с научной основой. Из-за эмпирического характера основ и его прикладного использования он не классифицируется как чисто математический предмет.
Статистика поддерживает теории сбора, анализа и интерпретации данных. Описательную статистику и логическую статистику можно рассматривать как основной раздел статистики. Описательная статистика - это раздел статистики, который количественно описывает основные свойства набора данных. Выводная статистика - это раздел статистики, в котором выводы о рассматриваемой совокупности делаются на основе набора данных, полученных из выборки, подвергнутой случайным, наблюдаемым и выборочным вариациям.
Описательная статистика обобщает данные, в то время как статистика вывода используется для прогнозов и предсказаний, в целом, о населении, из которого была отобрана случайная выборка.
В чем разница между вероятностью и статистикой?
• Вероятность и статистику можно считать двумя противоположными процессами, вернее, двумя обратными процессами.
• Используя теорию вероятностей, случайность или неопределенность системы измеряется с помощью ее случайных величин. В результате разработанной комплексной модели можно прогнозировать поведение отдельных элементов. Но в статистике небольшое количество наблюдений используется для предсказания поведения большего набора, тогда как в случае вероятности ограниченные наблюдения выбираются случайным образом из совокупности (большего набора).
• Более четко можно сказать, что с помощью теории вероятностей общие результаты можно использовать для интерпретации отдельных событий, а свойства совокупности используются для определения свойств меньшего множества. Вероятностная модель предоставляет данные о населении.
• В статистике общая модель основана на конкретных событиях, а свойства выборки используются для вывода о характеристиках совокупности. Кроме того, статистическая модель основана на наблюдениях/данных.
