Разница между большими данными и Интернетом вещей

Оглавление:

Разница между большими данными и Интернетом вещей
Разница между большими данными и Интернетом вещей

Видео: Разница между большими данными и Интернетом вещей

Видео: Разница между большими данными и Интернетом вещей
Видео: Что такое большие данные? 2024, Июль
Anonim

Основное различие между большими данными и Интернетом вещей заключается в том, что большие данные фокусируются на данных, а Интернет вещей фокусируется на данных, устройствах и связях.

Большие данные - это большое количество сложных данных. Это могут быть структурированные, полуструктурированные или неструктурированные данные. Анализ больших данных дает ряд преимуществ, поскольку позволяет принимать более обоснованные решения, снижать затраты, повышать эффективность работы и снижать бизнес-риски. С другой стороны, Интернет вещей - это новая технология. Умные электростанции, сети, умные дома, интеллектуальный транспорт, интеллектуальные производственные системы и умные города - вот некоторые области применения Интернета вещей.

Что такое большие данные?

Данные важны для всех организаций. Поэтому крайне важно хранить и анализировать данные для повышения производительности и принятия правильных решений. В практическом мире организации собирают большое количество данных. Поэтому, поскольку количество данных быстро растет, их трудно хранить с помощью обычных систем управления реляционными базами данных (RDBMS). Эта большая объемная коллекция данных называется Big Data.

Разница между большими данными и Интернетом вещей
Разница между большими данными и Интернетом вещей
Разница между большими данными и Интернетом вещей
Разница между большими данными и Интернетом вещей

Большие данные обладают тремя основными свойствами. Это объем, скорость и разнообразие. Во-первых, объем описывает объем данных. Это могут быть терабайты, петабайты и даже эксабайты. Во-вторых, скорость описывает скорость анализа данных. Коммерческие продажи, научные эксперименты и приложения реального времени требуют высокоскоростного анализа данных. В-третьих, разнообразие относится к типу данных. Это могут быть структурированные данные, такие как реляционные данные (хранилища баз данных SQL), полуструктурированные данные, такие как данные XML, или неструктурированные данные, такие как файлы Word, PDF, текст или журналы мультимедиа. Такие системы, как Hadoop, помогают анализировать и обрабатывать большие данные.

Что такое Интернет вещей?

Краткосрочная перспектива Интернета вещей - это IoT. IoT подключает все окружающие интеллектуальные устройства к Интернету. Основные строительные блоки IoT следующие. Во-первых, узлы или конечные устройства используют датчики и исполнительные механизмы. Датчики собирают данные и реакцию привода на обнаруженные действия. Некоторыми примерами являются датчики температуры дома, датчики RFID в обычных магазинах и камеры на шоссе. Во-вторых, шлюзы или локальные узлы обработки собирают данные с конечных устройств и выполняют некоторую обработку и фильтрацию для отправки данных в облако. Он также отправляет данные обратно на конечные устройства из облака.

Ключевое различие между большими данными и Интернетом вещей
Ключевое различие между большими данными и Интернетом вещей
Ключевое различие между большими данными и Интернетом вещей
Ключевое различие между большими данными и Интернетом вещей

В-третьих, подключение является еще одним основным требованием в IoT. В настоящее время поставщики услуг предоставляют множество решений для подключения конечных устройств к шлюзам и шлюзам к облаку. Некоторыми примерами, обеспечивающими подключение, являются ZigBee, Bluetooth, GSM и Wi-Fi. Наконец, облачное приложение выполняет глубокий анализ данных для принятия соответствующих решений, поскольку все устройства подключаются к Интернету для непрерывной связи и внесения необходимых изменений в режиме реального времени.

Какова связь между большими данными и Интернетом вещей?

Интернет вещей собирает и использует большие данные

В чем разница между большими данными и Интернетом вещей?

Большие данные - это чрезвычайно большой набор сложных данных. Такие объемы данных трудно анализировать и обрабатывать с помощью обычных систем управления базами данных. С другой стороны, Интернет вещей - это развивающаяся технология. Он подключает смарт-устройства к сети для обмена данными и принятия необходимых решений.

Кроме того, большие данные сосредоточены на данных, в то время как Интернет вещей фокусируется на данных, устройствах и возможностях подключения. Таковы основные различия между большими данными и Интернетом вещей.

Разница между большими данными и Интернетом вещей в табличной форме
Разница между большими данными и Интернетом вещей в табличной форме
Разница между большими данными и Интернетом вещей в табличной форме
Разница между большими данными и Интернетом вещей в табличной форме

Резюме – Большие данные против Интернета вещей

В этой статье обсуждаются два популярных термина в вычислительной технике: большие данные и Интернет вещей. Разница между большими данными и Интернетом вещей заключается в том, что большие данные фокусируются на данных, а Интернет вещей - на данных, устройствах и связях. Короче говоря, большие данные - это большая сумма данных, а Интернет вещей - это технология, использующая большие данные.

Рекомендуемые: