Разница между зависимыми и независимыми переменными

Разница между зависимыми и независимыми переменными
Разница между зависимыми и независимыми переменными

Видео: Разница между зависимыми и независимыми переменными

Видео: Разница между зависимыми и независимыми переменными
Видео: Что такое зависимая и независимая переменные? Учимся из определять! ЕГЭ по биологии 2024, Июль
Anonim

Зависимые и независимые переменные

Математические инструменты, используемые для количественного контроля эксперимента, называются зависимыми и независимыми переменными. Используя обе переменные одновременно, мы можем прийти к точному выводу. Оба термина, зависимая и независимая переменные, связаны друг с другом. На самом деле зависимые переменные зависят от независимых переменных, поскольку предполагается, что независимые переменные определяют зависимые переменные.

Независимая переменная

Переменная, которой манипулирует исследователь в ходе эксперимента, называется независимой переменной. По сути, независимые переменные - это те предполагаемые значения, которые оказывают непосредственное влияние на зависимые переменные и могут влиять на них. Независимые переменные или экспериментальные переменные могут быть изменены в соответствии с требованиями. Причина в том, что если мы назначаем один и тот же эксперимент разным людям, и они предполагают значения независимых переменных в соответствии со своими условиями, то независимые переменные могут быть разными для одного и того же эксперимента. Например, если мы хотим увидеть влияние разного количества удобрений на рост растений, то количество удобрений является независимой переменной, поскольку его количество изменчиво. Короче говоря, любое контролируемое значение является независимой переменной.

Зависимая переменная

Зависимая переменная или переменная отклика зависит от независимой переменной. Любое изменение независимой переменной влияет на зависимую переменную. Собственно, зависимые переменные – это те величины, которые фактически измеряются исследователем, а не выдвигаются гипотезы. Например, если мы измеряем влияние различного количества удобрений на рост растений, то характеристики растения, которые показывают это влияние, являются зависимыми переменными, такими как скорость роста растения с точки зрения высоты и веса. Другими словами, любое неконтролируемое значение в эксперименте является зависимой переменной. В этом примере вы не можете контролировать рост растения, так как он зависит от количества вносимых удобрений. Таким образом, поскольку количество удобрений будет меняться, ваша зависимая переменная означает, что рост растений будет меняться.

Разница между зависимыми и независимыми переменными

• Для одной независимой переменной может быть более одной зависимой переменной. Наоборот, для более чем одной зависимой переменной всегда есть одна независимая переменная.

• Значение независимой переменной изменяемо, в то время как мы не можем изменить значение зависимой переменной.

• Независимая переменная управляема, в то время как мы не можем контролировать значение зависимой переменной.

• Зависимая переменная зависит от независимой переменной, так как при изменении независимой переменной должно произойти изменение значения зависимой переменной. С другой стороны, зависимая переменная не влияет на независимую переменную/

• Значением независимой переменной является то, с чем манипулируют в эксперименте, а зависимой переменной является то значение, которое наблюдает исследователь в эксперименте

Вывод

Тем не менее, зависимые и независимые переменные имеют разные понятия в эксперименте. Однако невозможно прийти к правильному заключению без использования обеих переменных в отношении, потому что независимой переменной манипулируют, чтобы увидеть результаты зависимых переменных. Следовательно, для достижения окончательного вывода очень важно точно использовать обе переменные.

Рекомендуемые: