Классификация и табулирование
И классификация, и табулирование являются методами обобщения данных в статистике, что позволяет проводить дальнейший анализ данных для получения выводов из данных. В этой статье мы подробно обсудим два метода обобщения данных и разграничим классификацию и табулирование данных.
Что такое классификация данных?
В статистике классификация - это процесс разделения данных на несколько классов или групп с использованием свойств в наборе данных. Например, результаты тестов по математике в классе можно разделить на две группы по признаку пола. Такая классификация сжимает необработанные данные в формы, подходящие для статистического анализа, удаляет сложные шаблоны данных и выделяет основные представители необработанных данных. После классификации можно провести сравнения и сделать выводы. Секретные данные также могут обеспечивать взаимосвязь или коррелятивные шаблоны данных.
Необработанные данные классифицируются по четырем ключевым характеристикам, таким как географические, хронологические, качественные и количественные свойства. Рассмотрим набор данных, собранный для анализа доходов работников по всему миру. Например, доход среднего работника можно классифицировать на основе страны работника, где географический фактор является метрикой для классификации. Его также можно классифицировать на основе хронологических свойств, таких как возраст работника. Профессия каждого работника также обеспечивает качественную основу для классификации, а диапазоны заработной платы могут использоваться в качестве количественной основы для классификации.
Что такое табуляция данных?
В статистике табулирование - это метод суммирования данных с использованием систематического распределения данных по строкам и столбцам. Табулирование проводится с целью проведения исследования, сравнения, выявления ошибок и упущений в данных, изучения преобладающей тенденции, упрощения необработанных данных, экономного использования пространства и использования его в качестве справочного материала в будущем.
Как правило, статистическая таблица состоит из следующих компонентов.
| Компонент | Описание |
| Заголовок | Заголовок – это краткое и ясное объяснение содержимого таблицы |
| Номер стола | Таблице присваивается номер для облегчения идентификации, когда включено много таблиц. |
| Свидание | Указать дату создания таблицы |
| Обозначения строк |
Каждой строке таблицы дается краткое имя, обычно указанное в первом столбце. Такое имя известно как «заглушка», а столбец известен как «столбец-заглушка» |
| Заголовки столбцов | Каждому столбцу дается заголовок, поясняющий характер цифр, включенных в каждый столбец. Такие имена известны как «заголовки» или «заголовки». |
| Тело стола | Данные вводятся в основную часть и должны быть созданы для легкой идентификации каждого элемента данных. Числовые значения часто упорядочены либо по возрастанию, либо по убыванию. |
| Единица измерения | Должна быть указана единица измерения значений в теле таблицы. |
| Источники | В таблицах должны быть указаны первичные и вторичные источники данных под основной частью таблицы. |
|
Сноски и Рекомендуемые:Разница между классификацией и биномиальной номенклатурой
Ключевое различие между классификацией и биномиальной номенклатурой заключается в том, что классификация представляет собой организацию живых организмов в группы на основе их Разница между кластеризацией и классификацией
Ключевое различие между кластеризацией и классификацией заключается в том, что кластеризация - это неконтролируемый метод обучения, который группирует сходные экземпляры на основе Разница между классификацией и регрессией
Ключевое различие между классификацией и деревом регрессии заключается в том, что в классификации зависимые переменные являются категориальными и неупорядоченными, а в регрессии Разница между классификацией и предсказанием
Ключевое отличие - классификация и прогнозирование Классификация и прогнозирование - это два термина, связанных с интеллектуальным анализом данных. Данные важны практически для всех Разница между таксономией и классификацией
Taxonomy vs Classification Понимание компонентов и их функций можно упростить, если классифицировать их на разных уровнях |