Ключевая разница - классификация и предсказание
Классификация и предикация - это два термина, связанных с интеллектуальным анализом данных. Данные важны практически для всех организаций для увеличения прибыли и понимания рынка. Обычные данные не имеют большой ценности. Поэтому данные следует обрабатывать, чтобы получить полезную информацию. Интеллектуальный анализ данных - это технология, которая извлекает информацию из большого количества данных. Это помогает получить широкое понимание данных. Некоторыми приложениями интеллектуального анализа данных являются анализ рынка, контроль производства и обнаружение мошенничества. Классификация и предикация - это два термина, связанных с интеллектуальным анализом данных. В этой статье обсуждается разница между классификацией и предикацией. Классификация - это процесс определения категории или метки класса нового наблюдения, к которому оно принадлежит. Предикация - это процесс определения отсутствующих или недоступных числовых данных для нового наблюдения. В этом ключевое различие между классификацией и предикацией. Предикация не касается метки класса, как в классификации.
Что такое классификация?
Классификация предназначена для определения категории или метки класса нового наблюдения. Во-первых, набор данных используется в качестве обучающих данных. Алгоритму передается набор входных данных и соответствующие им выходы. Таким образом, набор обучающих данных включает в себя входные данные и связанные с ними метки классов. Используя обучающий набор данных, алгоритм выводит модель или классификатор. Производная модель может быть деревом решений, математической формулой или нейронной сетью. При классификации, когда модели передаются неразмеченные данные, она должна найти класс, к которому она принадлежит. Новые данные, предоставленные модели, представляют собой набор тестовых данных.
Классификация - это процесс классификации записи. Одним из простых примеров классификации является проверка того, идет дождь или нет. Ответ может быть либо да, либо нет. Таким образом, существует определенное количество вариантов. Иногда может быть более двух классов для классификации. Это называется мультиклассовой классификацией. В реальной жизни банку необходимо проанализировать, рискованно ли давать кредит конкретному клиенту или нет. В этом примере создается модель для поиска категориальной метки. Этикетки опасны или безопасны.
Что такое предикация?
Другим процессом анализа данных является предикация. Он используется для поиска числового вывода. Как и в случае классификации, обучающий набор данных содержит входные данные и соответствующие числовые выходные значения. В соответствии с обучающим набором данных алгоритм выводит модель или предиктор. Когда будут предоставлены новые данные, модель должна найти числовой вывод. В отличие от классификации, этот метод не имеет метки класса. Модель предсказывает функцию с непрерывным знаком или упорядоченное значение.
Регрессия обычно используется для предикации. Предсказание стоимости дома в зависимости от таких фактов, как количество комнат, общая площадь и т. д., является примером предсказания. Компания может найти сумму денег, потраченную покупателем во время продажи. Это также пример предсказания.
В чем сходство между классификацией и предикацией?
И классификация, и предикация - это формы анализа данных, используемые при интеллектуальном анализе данных
В чем разница между классификацией и предикацией?
Классификация и предсказание |
|
| Классификация - это процесс определения, к какой категории относится новое наблюдение, на основе обучающего набора данных, содержащего наблюдения, членство в категории которых известно. | Предикация - это процесс определения отсутствующих или недоступных числовых данных для нового наблюдения. |
| Точность | |
| В классификации точность зависит от правильного нахождения метки класса. | В предикации точность зависит от того, насколько хорошо данный предикат может угадать значение предикативного атрибута для новых данных. |
| Модель | |
| Модель или классификатор построены для поиска категориальных меток. | Будет построена модель или предиктор, который предсказывает функцию с непрерывным значением или упорядоченное значение. |
| Синонимы модели | |
| В классификации модель может называться классификатором. | В предикации модель может называться предиктором. |
Резюме – Классификация и предсказание
Извлечение значимой информации из огромного набора данных называется интеллектуальным анализом данных. В этой статье обсуждаются два метода анализа данных при интеллектуальном анализе данных, такие как классификация и предикация. Скорость, масштабируемость и надежность являются важными факторами в методах классификации и прогнозирования. Классификация - это процесс определения категории или метки класса нового наблюдения, к которому оно принадлежит. Предикация - это процесс определения отсутствующих или недоступных числовых данных для нового наблюдения. В этом разница между классификацией и предикацией.
