Ключевая разница - содержание и тематический анализ
Говоря об анализе данных при проведении исследований, существует множество типов, которые могут использоваться исследователями. Контент-анализ и тематический анализ - это два типа анализа, используемые в исследованиях. Для большинства исследователей разница между контентным и тематическим анализом может быть весьма запутанной, поскольку оба включают просмотр данных для выявления закономерностей и тем. Однако важно подчеркнуть, что ключевое различие между контентным и тематическим анализом заключается в том, что в то время как в контент-анализе исследователь может больше сосредоточиться на частоте встречаемости различных категорий, в тематическом анализе речь идет больше об определении тем и построение анализа наиболее целостным образом. Некоторые исследователи также подчеркивают, что тематический анализ может быть более глубоким и давать более широкое понимание, чем контент-анализ.
Что такое контент-анализ?
Контент-анализ относится к технике анализа данных, используемой как в количественных, так и в качественных исследованиях. Этот метод помогает исследователю идентифицировать важные данные из корпуса данных. Данные могут поступать в различных формах. Это могут быть книги, картины, фотографии, статуи, идеи, документы, поведение и т. д. Целью исследователя является анализ содержания каждого элемента данных. В большинстве контент-анализов исследователи используют системы кодирования для идентификации и классификации различных элементов данных.
Когда контент-анализ используется для количественного анализа данных, его также можно использовать для определения частотности данных. Вот почему контент-анализ сейчас широко используется в коммуникациях и СМИ. Теперь перейдем к тематическому анализу.
Что такое тематический анализ?
Тематический анализ - это метод анализа данных, используемый в исследованиях. Это в основном используется для качественных исследований, когда исследователь собирает описательные данные, чтобы ответить на свою исследовательскую проблему. После того, как данные будут собраны, исследователь будет повторно просматривать данные с целью обнаружения новых закономерностей, тем, подтем и т. д. Это позволяет исследователю классифицировать данные по различным разделам. Это может быть довольно утомительной задачей, потому что исследователю придется много раз просматривать данные, прежде чем он окончательно определит основные темы и подтемы исследования. Этот процесс обработки данных известен как «погружение».
В тематическом анализе важно выделить основные темы, которые исследователь использует для своего окончательного анализа, связанные друг с другом. Если темы остаются бездействующими, не связываясь друг с другом, может быть трудно создать окончательную структуру и осмыслить исследование. Есть много преимуществ использования тематического анализа. Во-первых, он выводит богатые данные, которые исследователь собрал на этапе сбора данных. Кроме того, он обеспечивает логическую структуру исследования.
В чем разница между контентным и тематическим анализом?
Определения содержания и тематического анализа:
Контент-анализ: Контент-анализ относится к технике анализа данных, используемой как в количественных, так и в качественных исследованиях.
Тематический анализ: Тематический анализ - это метод анализа данных, используемый в исследованиях.
Характеристики содержания и тематического анализа:
Тип исследования:
Контент-анализ. Контент-анализ можно использовать как в количественных, так и в качественных исследованиях.
Тематический анализ: Тематический анализ в основном используется в качественных исследованиях.
Фокус:
Контент-анализ: кодированию данных уделяется большое внимание, поскольку оно позволяет распознавать важные элементы данных.
Тематический анализ: темам уделяется больше внимания.
