Ключевая разница – причинно-следственные и корреляционные исследования
Хотя некоторые считают причинно-следственные и корреляционные исследования схожими по своей природе, между этими двумя типами исследований существует четкая разница. Как в естественных, так и в социальных науках исследования проводятся для различных целей. Эти исследования исследуют различную динамику явления. Причинное исследование направлено на выявление причинно-следственных связей между переменными. Корреляционное исследование, с другой стороны, направлено на определение того, существует ли ассоциация или нет. Ключевое различие между каузальным и корреляционным исследованием заключается в том, что каузальное исследование может предсказать причинно-следственную связь, а корреляционное - нет. В этой статье давайте подробнее рассмотрим различия между причинно-следственными и корреляционными исследованиями.
Что такое каузальное исследование?
Причинное исследование направлено на выявление причинно-следственной связи между переменными. Это подчеркивает, что это позволяет исследователю найти причину определенной переменной. Например, исследователь, изучающий, почему женщины меньше участвуют в политике, попытается найти переменные, вызывающие эту ситуацию, такие как семейные обязанности, образ женщины, связанные с этим опасности и т. д.
В причинно-следственных исследованиях исследователь обычно измеряет влияние каждой переменной, прежде чем предсказать причинно-следственную связь. Очень важно обращать внимание на переменные, потому что в большинстве случаев отсутствие контроля над переменными может привести к ложным прогнозам. Вот почему большинство исследователей манипулируют исследовательской средой. Особенно в социальных науках очень трудно проводить причинно-следственные исследования, потому что окружающая среда может состоять из множества переменных, влияющих на причинно-следственную связь, которая может остаться незамеченной. Теперь перейдем к корреляционным исследованиям.
Исследование отсутствия участия женщин в политической жизни может выявить причинно-следственную связь
Что такое корреляционное исследование?
Корреляционное исследование пытается выявить связи между переменными. Ключевое различие между корреляционным исследованием и причинным исследованием заключается в том, что корреляционное исследование не может предсказать причинно-следственную связь, хотя и может выявить ассоциации. Однако важно подчеркнуть, что исследователь пытается понять переменные как отдельные сущности, а также как ассоциацию переменных. Еще одно различие, которое можно выделить между двумя методами исследования, заключается в том, что в корреляционном исследовании исследователь не пытается манипулировать переменными. Он просто наблюдает.
Давайте разберемся в этом на примере исследования из социальных наук. Исследователь, изучающий агрессивное поведение ребенка, заметит, что семья играет ключевую роль в формировании поведения ребенка. Он также выявит из собранных данных, что дети из неполных семей проявляют более высокий уровень агрессии по сравнению с другими. В этом случае исследователь замечает связь между переменными (уровень агрессии и распавшиеся семьи). Хотя он замечает эту связь, он не может предсказать, что разрушенные дома являются причиной более высокого уровня агрессии.
Исследования детской агрессии и распавшихся семей могут найти корреляции между переменными.
В чем разница между причинно-следственным и корреляционным исследованиями?
Определения причинно-следственных и корреляционных исследований:
Причинное исследование: Причинное исследование направлено на выявление причинно-следственной связи между переменными.
Корреляционное исследование: корреляционное исследование пытается выявить связи между переменными.
Характеристики причинно-следственных и корреляционных исследований:
Природа:
Причинное исследование: В причинно-следственном исследовании исследователь устанавливает причину и следствие.
Корреляционное исследование: В корреляционном исследовании исследователь определяет связь.
Манипуляция:
Причинное исследование: В каузальном исследовании исследователь манипулирует окружающей средой.
Корреляционное исследование: В корреляционном исследовании исследователь не манипулирует окружающей средой.
Причинность:
Причинное исследование: Причинное исследование может определить причинно-следственную связь.
Корреляционное исследование: Корреляционное исследование не может выявить причинно-следственную связь между переменными.
