Ключевая разница - R против Python
R - это язык программирования высокого уровня и программная среда для статистического анализа и составления отчетов. Python - это высокоуровневый язык программирования общего назначения. Итак, ключевое различие между R и Python заключается в том, что R - это статистически ориентированный язык программирования, а Python - язык программирования общего назначения. R можно использовать для статистических вычислений, машинного обучения и анализа данных. Python можно использовать для машинного обучения, веб-разработки, создания сетей, научных вычислений и многого другого.
Что такое R?
R - это язык программирования и программная среда для статистического анализа, отчетности для представления графики. Основное преимущество использования R заключается в том, что его можно использовать для реализации статистических концепций, таких как линейное и нелинейное моделирование, анализ временных рядов, кластеризация и т. д.
R является интерпретируемым языком, поэтому каждая строка читается интерпретатором одна за другой. Это язык программирования высокого уровня. Существует интерпретатор командной строки, поэтому программист может напрямую вводить команды в командной строке. RStudio - это обычная интегрированная среда разработки (IDE), упрощающая программирование на R. Он включает в себя редактор кода, инструменты отладки и визуализации. Существуют также пакеты, такие как ggplot2 и dplyr, которые еще больше расширяют возможности R.
Во время программирования необходимо сохранять значения. R может хранить различные типы значений. Он может хранить логические типы данных, такие как true и false. Он также может хранить числовые значения, символы и комплексные числа. R имеет различные структуры данных, такие как векторы, списки, матрицы, массивы, факторы и фреймы данных. Вектор может использоваться для хранения более чем одного элемента. Список может содержать множество различных типов данных элементов, таких как векторы или другой список. Матрица может использоваться для хранения двумерного набора данных. Массивы используются для хранения набора данных любого количества измерений. Факторы - это r-объекты, созданные с помощью вектора. Фреймы данных используются для хранения объектов табличных данных. Это основные структуры данных в R.
С помощью R можно читать и записывать в различные форматы файлов, такие как csv, excel, xml и JSON. Его также можно интегрировать с базами данных, такими как MySQL, Oracle и т. д. Он в основном используется для статистики, аналитика данных и машинное обучение.
Что такое Python?
Python - это высокоуровневый язык программирования общего назначения. Он кроссплатформенный и с открытым исходным кодом. Это один из самых популярных языков программирования для начинающих из-за его простоты. Программы на Python легко читать, писать, тестировать и отлаживать. Подобно R, Python также является интерпретируемым языком. Программист может напрямую давать команды, используя командную строку, или может использовать IDE. Наиболее распространенными IDE для Python являются PyCharm и Eclipse. Они содержат редактор кода, функции отладки и т. д. для разработки приложений Python.
Различные типы данных можно хранить с помощью Python. Это могут быть числовые значения или строки. Python поддерживает такие структуры данных, как списки, кортежи и словари. Список может использоваться для хранения нескольких элементов данных разных типов. Список является изменяемым, поэтому его можно изменить. Кортеж также используется для хранения нескольких элементов одного типа. Кортеж - это неизменяемый объект Python. Словари используются для хранения пар ключ-значение. Это основные структуры данных в Python.
Python можно использовать для создания графических пользовательских интерфейсов и интегрировать с такими базами данных, как MySQL, MSSQL и т. д. Он полезен для различных приложений. Его можно использовать для машинного обучения, веб-разработки, сетей, научных вычислений, автоматизации, обработки естественного языка и многого другого.
В чем сходство между R и Python?
- Оба являются мультипарадигмальными языками программирования. Они поддерживают объектно-ориентированное программирование, императивное программирование, процедурное программирование и т. д.
- Оба являются интерпретируемыми языками.
- И то, и другое можно использовать для разработки алгоритмов.
- Оба языка программирования высокого уровня.
- Оба являются бесплатными и с открытым исходным кодом.
- Оба могут быть интегрированы с базами данных, такими как MySQL, Oracle и т.д.
- Оба поддерживают различные файлы, такие как файлы CSV, файлы Excel, файлы XML и файлы JSON.
- Оба языка просты в использовании и изучении.
В чем разница между R и Python?
R против Python |
|
| R - это язык программирования и программная среда для статистических вычислений, графического представления и отчетности. | Python - интерпретируемый язык программирования высокого уровня для программирования общего назначения. |
| Разработчик | |
| R поддерживается R Foundation for Statistical Computing. | Python поддерживается Python Software Foundation. |
| Структуры данных | |
| R поддерживает такие структуры данных, как векторы, списки, матрицы, массивы, факторы и фреймы данных. | Python поддерживает такие структуры данных, как списки, словари и кортежи. |
| Оператор Switch | |
| R поддерживает оператор switch. | Python не поддерживает оператор switch. |
| Скрипты | |
| Скрипты R заканчиваются на. Расширение R. | Скрипты Python заканчиваются расширением.py. |
| IDE | |
| Распространенной IDE для программирования R является RStudio. | Распространенными IDE для программирования на Python являются PyCharm и Eclipse. |
| Приложения | |
| R можно использовать для статистических вычислений, машинного обучения и анализа данных. | Python можно использовать для различных приложений, таких как машинное обучение, веб-разработка, создание сетей, научные вычисления, автоматизация, обработка естественного языка и т. д. |
Резюме – R против Python
R и Python - два языка программирования. В этой статье обсуждалась разница между R и Python. Разница между R и Python заключается в том, что R - это язык программирования, ориентированный на статистику, а Python - язык программирования общего назначения.
