Разница между программированием на Anaconda и Python

Оглавление:

Разница между программированием на Anaconda и Python
Разница между программированием на Anaconda и Python

Видео: Разница между программированием на Anaconda и Python

Видео: Разница между программированием на Anaconda и Python
Видео: Pip, Easy_install, Conda | В Чём Разница? | Что Такое Wheel И Egg 2024, Ноябрь
Anonim

Ключевое различие между Anaconda и Python Programming заключается в том, что Anaconda - это дистрибутив языков программирования Python и R для обработки данных и машинного обучения, а Python Programming - это высокоуровневый язык программирования общего назначения.

Anaconda можно использовать для других приложений, но в основном она используется для задач Data Science и Machine Learning. Он включает крупномасштабную обработку данных, прогнозную аналитику, научные вычисления и т. д. Кроме того, он упрощает управление пакетами и их развертывание. С другой стороны, Python - это язык программирования общего назначения. Таким образом, он помогает разрабатывать различные приложения в науке о данных, машинном обучении, встроенных системах, компьютерном зрении, веб-разработке, сетевом программировании и многом другом.

Что такое Анаконда?

Anaconda - это бесплатная платформа для обработки данных. Возможна установка в зависимости от операционной системы Windows, Linux, MacOS. Он состоит из дистрибутивов Python и R и менеджера пакетов под названием conda. Anaconda предоставляет набор предустановленных библиотек и пакетов. Некоторые из них - NumPy, SciPy, Pandas, Scikit Learn, nltk и Jupiter. Anaconda Enterprise - это коммерческий продукт Anaconda. Это позволяет бизнес-организациям разрабатывать масштабируемые и безопасные приложения уровня предприятия

Однако для выполнения задач по науке о данных можно установить python, а затем установить пакеты с помощью pip по мере необходимости. Anaconda является альтернативой и предоставляет все необходимые пакеты сразу. Так удобнее для пользователей. Оба метода выполняют одну и ту же задачу. Разработчики могут выбрать любой из них в зависимости от предпочтений. Обычно сообщество специалистов по данным предпочитает Anaconda, поскольку она решает множество общих проблем как на начальном этапе, так и на протяжении всего процесса разработки. В целом, Anaconda упрощает задачи обработки данных и машинного обучения.

Что такое программирование на Python?

Python - это высокоуровневый язык программирования общего назначения. Он бесплатный, с открытым исходным кодом и кроссплатформенный. Он также поддерживает такие типы данных, как числовые значения, строки, списки, кортежи и словари. Python - это мультипарадигменный язык программирования, поддерживающий процедурное и объектно-ориентированное программирование. Кроме того, это язык, основанный на интерпретаторе. Интерпретатор читает исходный код построчно. Следовательно, это медленный язык по сравнению с языками на основе компилятора, такими как C, C++.

Разница между программированием Anaconda и Python
Разница между программированием Anaconda и Python

Синтаксис этого языка прост и удобен для изучения. Поэтому простота этого языка помогает разрабатывать алгоритмы и решать задачи за минимальное время. Другое преимущество заключается в том, что проще создавать мощные графические интерфейсы пользователя. Кроме того, Python поддерживает такие базы данных, как MySQL, MSSQL. В целом, Python - это язык общего назначения, который позволяет создавать различные приложения. Он популярен как среди новичков, так и среди разработчиков.

Какова связь между Anaconda и программированием на Python?

Anaconda написана на Python

В чем разница между программированием на Anaconda и Python?

Anaconda - это дистрибутив языков программирования Python и R, а Python - это высокоуровневый язык программирования общего назначения. Организация Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) разработала Anaconda. Напротив, Гвидо ван Россум разработал язык Python, а Python Software Foundation продолжила его развитие. Anaconda предоставляет conda в качестве менеджера пакетов, тогда как язык Python предоставляет pip в качестве менеджера пакетов. Python pip позволяет устанавливать зависимости Python. С другой стороны, Anaconda conda позволяет устанавливать зависимости библиотек Python и других библиотек.

Кроме того, Anaconda в основном используется для науки о данных и машинного обучения. Python используется во множестве приложений, таких как встроенные системы, компьютерное зрение, веб-разработка, сетевое программирование, включая машинное обучение и науку о данных. Как правило, Python имеет большее сообщество, чем Anaconda.

Разница между программированием Anaconda и Python в табличной форме
Разница между программированием Anaconda и Python в табличной форме

Резюме – Анаконда против программирования на Python

Разница между Anaconda и Python Programming заключается в том, что Anaconda - это дистрибутив языков программирования Python и R для обработки данных и машинного обучения, а Python Programming - это высокоуровневый язык программирования общего назначения.

Рекомендуемые: